如何於Scratch體驗影像辨識

 如何於Scratch體驗影像辨識

 

重要提示: 要於Scratch 內體驗及學習人工智能(AI)，暫時必須使用以下客製化的Scratch: https://stretch3.github.io/，而不是官方的Scratch網站。

 

使用的裝置必須附有相機鏡頭，經測試後，iPad及電腦也可體驗，但最好使用手提電腦。

 

1.      使用以上網站進入Scratch後，選擇「擴充模組(Extension)」，同學會看到許多不同的模組，有些模組於官方的網站沒有的，尤其是一些有關人工智能學習的(例如由champierre開發的)。

 

 2.      選取ImageClassifier2Scratch的模組。

 

3.      第一次使用時，會要求開啟相機鏡頭，按「允許」。

 

4.      選取以下兩個程式塊

 

5.      選取後，應出現如下畫面:

 

    最上方的candidate1內的文字，顯示暫時已識別到的物件(例如是mask)，下方顯示的是識別到這物件(即mask)的可信度。

        由於可信度的最大值1，0.22即有22%可信度，即代表系統認為有22%應該是mask(口罩)。

 

備註:

1.      每一個candidate內的可識別的物件不同，並不可能識別所有物件的。 同學可同時選取candidate2及candidate3的。

2.      這體驗僅讓同學了解人工智能是如何識別影像的，實際上祇能識別訓練過的物件。另外，由於現場環境跟訓練是不一樣的，所以祇能顯示可信度。

 

問題 :

1.      22%可信度實際上太低了，不可能用作實際用途! 如何可提高可信度?

2.      如何訓練人工智能識別物件?