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如何於Scratch內辨識姿勢(推測臉孔及身體部位)   重要提示 : 要於 Scratch 內體驗及學習人工智能 (AI) ，暫時必須使用以下客製化的 Scratch: https://stretch3.github.io/ ，而不是官方的 Scratch 網站。   1.       使用擴充模 組 Posenet2Scratch ，如下圖 : 2.       選取以下程式磚塊。 nose x 代表辨認鼻子的 X 座標值， nose y 代表辨認鼻子的 Y 座標值。必須同時選取 X 及 Y 的座標，否則便無法定位。 3.       選取後，畫面上會出現以下畫面。 4.       拖拉以下程式磚塊至物件 ( 例如 cat) 內。當然，也可以更換物件，例如以下範例，用 ball 取代 cat 。 以上的程式磚塊的功能是把物件一直移至鼻子位置上，如下圖。即使移動面部位置，這個黃色的球還是會貼在鼻子上。  問題 : 1.       同學可想想，這個人工智能模型是如何辨識到鼻子的 ? 配戴口罩後，似乎還是可識別到鼻子的，為甚麼 ? 2.       同學從前也可能玩過類似的應用軟件，有沒有發覺原來不是那麼難設計的 ? 同學可試試讓系統辨識其他器官或姿勢的位置，然後添加不同的物件。例如加一些鬍 鬚 ….

  如何於 Scratch 進行機械學習 ?   重要提示 : 要於 Scratch 內體驗及學習人工智能 (AI) ，暫時必須使用以下客製化的 Scratch: https://stretch3.github.io/ ，而不是官方的 Scratch 網站。   1.       使用擴充模組 ML2SCRATCH(Machine Learning 2 Scratch) 2.       會出現以下畫面 3.       分別選擇以下程式磚塊 : ML-label, ML-counts of label1, ML-counts of label2, ML-counts of label3 ，會出現以上畫面。 Label 內的空格會顯示現時識別的物件代號 (1,2 或 3) 。 以上的選取可讓系統學習三個物件，分別把識別到的物件給予代號 1, 2 及 3 。 Counts of label1 內的數字代表這個物件學習了多少次，這系統要至少學習 20 次。 4.       要進行機械學習，要拉出以下程式磚塊 : 每按下這程式磚塊一次，系統便會識別一次，記錄於 label1 內。例如以下例子，要辨識拳頭 (stone) ，作為 label1 ，暫時辨認了兩次。留意，最上方的 label 顯示 1 。 以下畫面，顯示要識別「包 (hand) 」，記錄於 2 內。當然要拉出 train label2 的程式磚塊。 學習了拳及包後，同學可試試系統是否可準確識別到 ?   5.       同學可試試，要系統識別「剪 (scissors) 」，記錄於 label3 ，如何進行 ?   問題 : 1.       真正識別時，系統是否每次皆能準確識別「包 (rock) 」、「剪 scissors 」及「拳頭 stone 」 ? 如不能，...

  如何於 Scratch 體驗影像辨識   重要提示 : 要於 Scratch 內體驗及學習人工智能 (AI) ，暫時必須使用以下客製化的 Scratch: https://stretch3.github.io/ ，而不是官方的 Scratch 網站。   使用的裝置必須附有相機鏡頭，經測試後， iPad 及電腦也可體驗，但最好使用手提電腦。   1.       使用以上網站進入 Scratch 後，選擇「擴充模組 (Extension) 」，同學會看到許多不同的模組 ， 有些模組於官方的網站沒有 的 ，尤其是一些有關人工智能學習的 ( 例如由 champierre 開發的 ) 。     2.       選取 ImageClassifier2Scratch 的模組 。   3.       第一次使用時，會要求開啟相機鏡頭，按「允許」。   4.       選取以下兩個程式塊   5.       選取後，應出現如下畫面 :       最上方的 candidate1 內的文字，顯示暫時已識別到的物件 ( 例如是 mask) ，下方顯示的是識別到這物件 ( 即 mask) 的可信度。         由於可信度的最大值 1 ， 0.22 即有 22% 可信度，即代表系統認為有 22% 應該是 mask( 口罩 ) 。   備註 : 1.       每一個 candidate 內的可識別的物件不同，並不可能識別所有物件的。 同學可同時選取 candidate2 及 candidate3 的。 2.     ...